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新智元报道 编辑：编辑部 [新智元导读]AlphaGo的胜利‘是人工智能历史上的分水岭时刻’，也是李世石人生的一个‘分水岭’，那次载入史册的失败让李世石的整个世界都坍塌了，但他正在用另一种方式重建着自己的世界，同时给予更多人一个忠告——该如何面对人工智能‘无所不在’时的未来。
在输给‘阿尔法狗’8年之后，曾经的围棋界传奇依然没能走出那段至暗时刻…… 人工智能‘弑神’之战后，李世石退隐江湖，但李世石这三个字成为了人工智能发展史上绕不开的名字，和AlphaGo紧密地捆绑在一起。
一场比赛让全世界唠了‘一辈子’，AI给李世石的生活投下了一道长长的暗影。
如果说，‘凡是不能打败我的，只会让我更强大’，那么，我们也可以说，只有真正经历失败的人，才会明白其对手的强大之处，李世石就是这样的一个人。
如今，41岁的李世石，再度出现在媒体面前，接受《纽约时报》的采访，他该怎样重建被AlphaGo击溃之后的世界，又会如何看待人工智能？
我的整个世界都坍塌了 李世石曾18次获得世界冠军，因其在下围棋时的直觉和创造性的下棋风格而备受推崇。
这位围棋天才的父亲也是一位围棋爱好者，同时也是一名教师。
在家庭熏陶下，李世石从5岁开始下围棋，他的天赋从一开始就显而易见。
很快就成为了同龄棋手中的佼佼者，不仅在当地，而且在整个中日韩都是如此，12岁就成为了职业棋手。
20岁时，李世石已达到围棋最高水平九段，成为世界上最好的棋手之一，被一些人形容为围棋界的罗杰·费德勒。
‘他是偶像，是明星’，前职业围棋选手李夏辰（Lee Hajin）说，‘每个人都很尊敬他’。
李世石的地位不断提高，与此同时，围棋开始引起了一批新受众的兴趣——计算机科学家。
围棋给人工智能研究人员带来的诱惑是巨大的，他们也想要参与到这个世界公认的最复杂的棋盘游戏中去。
围棋比国际象棋复杂得多，人们常说，围棋棋盘上可能出现的变数比宇宙中的原子还多——博弈树的复杂度达到了10的360次方。
目前，人类是已知的唯一拥有下围棋所需认知能力的物种。
而这种能力，是大自然花了几十万年的时间才进化出来的。
相比之下，人工智能在不到20年的时间里就实现了这一目标。
DeepMind利用所谓的神经网络构建了AlphaGo，这种数学系统可以通过分析海量数据来学习技能。
首先，DeepMind将高水平棋手的3千万步棋输入网络。
然后，程序与自己下了一盘又一盘棋，直到学会哪些棋步是成功的，并开发出新的策略。
2015年底，AlphaGo在一场闭门比赛中连续五次击败了三届欧洲围棋冠军。
随后，在国际围棋联盟工作的前职业棋手李女士找到李世石，提议进行一场公开比赛，击败AlphaGo的奖金为100万美元。
李世石说，他没有多想就接受了这个提议，认为这会‘很有趣’，完全没有考虑自己还有失败这种可能。
在首尔进行的五局三胜制比赛堪称精彩，这场对决每晚都会在电视上播出，有超过2亿人次观看，在我国也引发了广泛讨论和关注。
比赛期间，一名DeepMind工程师坐在李世石对面，按照AlphaGo转达给他的信息放置棋子。
李世石表示，没有真正的人类对手令人不安。
AlphaGo的下棋风格是他从未见过的，他无法解读一个机器的想法和感受。
以前下围棋是人和人的对弈的过程，不只有理性，也还有很多情感交流。
围棋也叫‘手谈’，一来一回黑白交锋的同时，落子节奏的变化、放布棋子的力量的大小等都可反映出当局者的心智情况，如同在棋局中以手语交谈一般。
但是到了和机器对弈就没有情感这回事了，他自己的说法相当于看标准答案，不像是和人在对弈。
全世界都敬畏地看着AlphaGo将他逼入绝境，并走出了人类棋手难以想象的棋步。
AlphaGo赢了5场比赛中的4场。
他的哥哥、职业围棋棋手李相勋（Lee Sang Hoon）仍然记得当时唯一的想法就是：‘这不可能’。
‘我非常惊讶，因为我从未想过自己会输’，李世石先生当时在赛后新闻发布会上说，‘我不知道AlphaGo会下出如此完美的围棋。
’ 李世石的失败的影响远远超出了游戏本身，这一令人震惊的失利成为全世界的头条新闻。
这似乎是一个明确的信号，表明人工智能正在进入一个令人深感不安的新时代——AlphaGo的胜利展示了人工智能的无限潜力，它可以超人般地掌握那些曾经被认为对机器来说过于复杂的技能。
现在，李世石深信人类再也无法在围棋上与计算机竞争。
他说，人工智能已经改变了这个2500多年前起源于中国的游戏的本质。
李世石最近在接受《纽约时报》采访时坦言，‘输给人工智能，从某种意义上说，意味着我的整个世界都坍塌了。
’ ‘我无法适应它，我以为人工智能总有一天会打败人类，我只是觉得它还没到来’。
坍塌后的重建 李世石认为围棋是一种与他的性格息息相关的艺术形式，是他个性的延伸，但却被算法的效率所粉碎。
由于无法接受失败，他于2019年辞职，认
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